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# Observabilité

> Suivez les requêtes Phaseo avec Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry et des outils similaires.

La plupart des outils d’observabilité se placent au-dessus du client de modèle. Conservez votre configuration de traçage et dirigez vers Phaseo le client sous-jacent compatible avec OpenAI ou Anthropic.

## Langfuse avec le SDK OpenAI

```bash theme={null}
pip install langfuse openai
```

```python theme={null}
import os
from langfuse.openai import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    base_url="https://api.phaseo.app/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="openai/gpt-5-nano",
    input="Reply with only: ok",
)
```

## LangSmith avec LangChain

Suivez la configuration de [LangChain](./langchain.mdx) et activez LangSmith avec les variables d’environnement LangChain habituelles :

```bash theme={null}
export LANGSMITH_TRACING=true
export LANGSMITH_API_KEY="your_langsmith_key"
export PHASEO_API_KEY="your_phaseo_key"
```

## OpenTelemetry

Si votre framework émet des spans OpenTelemetry, Phaseo n’a pas besoin d’un exportateur particulier. Ajoutez vous-même le contexte de requête utile :

* Identifiant du modèle
* Point de terminaison, par exemple `responses` ou `chat.completions`
* Identifiant de requête Phaseo issu des métadonnées de réponse ou des journaux
* Fournisseur sélectionné si les métadonnées de réponse sont activées

## Remarques

* N’envoyez pas les clés API Phaseo aux outils d’observabilité sous forme d’attributs.
* Si la bibliothèque d’observabilité encapsule le SDK OpenAI, configurez le client encapsulé avec `base_url: "https://api.phaseo.app/v1"`.
* Pour les traces LangChain, associez le callback de traçage à la configuration Phaseo `ChatOpenAI`.

## Pages associées

* [SDK OpenAI](./openai-sdk.mdx)
* [LangChain](./langchain.mdx)
* [Activité](../../api-reference/endpoint/activity.mdx)


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