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# LangChain

> Utilisez LangChain avec Phaseo via l’API de chat compatible avec OpenAI.

Utilisez ce guide pour faire appeler des modèles via Phaseo par les chaînes, agents ou workflows LangGraph de LangChain.

## Installation

```bash theme={null}
pip install -U langchain langchain-openai
```

## Configurer ChatOpenAI

```python theme={null}
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    base_url="https://api.phaseo.app/v1",
)

result = llm.invoke("Write one sentence about routing reliability.")
print(result.content)
```

## Utiliser LangGraph

Transmettez le même `llm` aux nœuds de votre graphe ou au générateur d’agent :

```python theme={null}
def call_model(state):
    response = llm.invoke(state["messages"])
    return {"messages": [response]}
```

## Remarques

* Le chemin compatible avec OpenAI de LangChain utilise Chat Completions. Utilisez les fonctionnalités Phaseo disponibles sur `/v1/chat/completions`.
* Pour les outils serveur disponibles uniquement avec Responses, comme `phaseo:apply_patch`, appelez Phaseo directement ou consultez le guide du SDK OpenAI.
* Pour le traçage, associez cette configuration à [Observabilité](./observability.mdx).

## Pages associées

* [SDK OpenAI](./openai-sdk.mdx)
* [Appels d’outils](../tool-calling.mdx)
* [Routage et solutions de repli](../routing-and-fallbacks.mdx)


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