> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://phaseo.app/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Présentation générale > Découvrez comment explorer les modèles, les benchmarks, les fournisseurs et les données tarifaires de l’ensemble de l’écosystème de l’IA. La **plateforme Phaseo** vous offre une vue complète du paysage mondial de l’IA : des modèles et fournisseurs les plus récents aux benchmarks de performance, en passant par les prix et les usages réels. Que vous soyez développeur et cherchiez un modèle pour votre nouveau produit, chercheur analysant des résultats de benchmarks ou contributeur à l’enrichissement de la base de données, cette section vous aidera à tirer le meilleur parti de Phaseo. *** ## Ce que vous pouvez faire Découvrez les modèles proposés par les organisations et leurs dernières versions et comparez leurs performances. Consultez les pages détaillées des modèles et leurs informations clés, notamment les capacités, les tarifs, les résultats des benchmarks et les mesures de performance en conditions réelles. Comparez les performances des modèles sur des jeux de données et des tâches de benchmark courants. Comparez les coûts des modèles et leur efficacité en jetons afin de trouver le bon équilibre pour votre cas d’usage. *** ## Structure des données Phaseo collecte et organise les données en plusieurs catégories clés : | Catégorie | Description | | - | - | | **[Organisations](./organisations.mdx)** | Les entreprises ou laboratoires de recherche qui développent et publient des modèles. | | **[Modèles](./models.mdx)** | Les modèles individuels publiés par les organisations. | | **[Benchmarks](./benchmarks.mdx)** | Les tests standardisés utilisés par les organisations pour évaluer les performances des modèles. | | **[Fournisseurs d’API](./api-providers.mdx)** | Les plateformes qui proposent un accès programmatique aux modèles. | | **[Tarifs](./pricing-performance.mdx)** | Détail des coûts par modèle, calculés par jeton, image ou génération. | | **[Offres d’abonnement](./subscription-plans.mdx)** | Informations sur les différents niveaux tarifaires et leurs fonctionnalités ou limites. | La documentation détaille chacune de ces catégories pour vous aider à parcourir ces pages et à tirer le meilleur parti des données. *** ## Comment Phaseo collecte et met à jour les données Phaseo s’appuie sur une vaste base de données entièrement ouverte, créée et maintenue grâce à l’automatisation et à l’important travail de la communauté. Même si des systèmes automatisés suivent les mises à jour des fournisseurs et des modèles, les contributions humaines restent au cœur du projet et assurent son bon fonctionnement. Lorsqu’une mise à jour intervient : * 🧩 Les nouveaux modèles sont ajoutés rapidement et documentés avec autant de détails que possible. * 🔄 Les changements chez les fournisseurs, des prix aux ajustements d’endpoints, sont suivis et examinés en continu. * Les signalements du catalogue communautaire sont examinés dans les issues GitHub. Les responsables appliquent les modifications approuvées dans l’éditeur de base de données. Vous pouvez aussi proposer des corrections ou des ajouts. Consultez le [guide de contribution](../contributing/overview.mdx) pour en savoir plus. La force de Phaseo dépend de sa communauté. Ensemble, nous créons le registre de l’évolution de l’IA le plus précis et transparent au monde. *** ## Interpréter les données sur Phaseo Toutes les données de Phaseo sont normalisées pour rester cohérentes : * Les **dates** doivent toujours respecter le format `DD MMM YYYY` (par exemple, `01 Jan 2022`). * Les **prix** sont affichés en USD par défaut et, lorsque c’est pertinent, normalisés par million de jetons ou selon l’unité appropriée. * Les **scores de performance** sont convertis sur une échelle commune lorsque c’est possible. * Les **familles de modèles** regroupent les modèles apparentés (par exemple GPT-5, Claude 4, Gemini 2.5, etc.). *** ## Exemples d’utilisation Voici quelques exemples d’utilisation de Phaseo : | Objectif | Exemple | | - | - | | Comparer deux modèles | « Lequel obtient les meilleurs résultats sur GPQA, Claude 4.5 Sonnet ou GPT-5 ? » | | Trouver le modèle le moins cher pour une tâche | « Quel est le modèle le plus économique pour résumer ? » | | Analyser les tendances des benchmarks | « Comment les modèles de raisonnement ont-ils progressé sur GPQA au cours de l’année écoulée ? » | | Explorer l’accès à l’API | « Quels fournisseurs prennent actuellement en charge le mode JSON ? » | | Repérer les lacunes auxquelles contribuer | « Quels modèles ne disposent pas de benchmarks ou de métadonnées essentiels ? » | *** ## Étapes suivantes Explorez les derniers modèles de la base de données et découvrez plus en détail comment ils fonctionnent. Découvrez ce que mesurent les benchmarks et comment interpréter leurs résultats. *** This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.