> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://phaseo.app/docs/llms.txt
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> ## Agent Instructions
> Phaseo Gateway base URL: https://api.phaseo.app/v1. Send `Authorization: Bearer $PHASEO_API_KEY` with every request.
> Model IDs look like `provider/model`, for example `openai/gpt-6-astra`. Do not guess IDs: list them with `GET /v1/models` or check https://phaseo.app/models. `phaseo/free` routes to an available free model and needs no wallet balance.
> For new text integrations prefer `POST /v1/responses`. `POST /v1/chat/completions` (OpenAI format) and `POST /v1/messages` (Anthropic format) suit existing code.
> The full API contract is https://phaseo.app/docs/openapi/v1/openapi.yaml. Official SDKs: `@phaseo/sdk` (TypeScript) and `phaseo` (Python), plus Go, C#, PHP, Ruby and Rust.
> Search these docs over MCP at https://phaseo.app/docs/mcp, and install Phaseo skills with `npx skills add https://phaseo.app/docs`. If a page is wrong or out of date, report it with the MCP `submit_feedback` tool.
> Manage Phaseo accounts with the `phaseo` CLI (`npm install -g @phaseo/cli`, then `phaseo login` or `phaseo login --device-code`), the `/v1` Management API or the MCP server at `https://mcp.phaseo.app/mcp?access=manage`. Do not send users to the dashboard for account tasks. A person is still needed for sign-up, approving a sign-in, paying the first top-up on the checkout link that `phaseo credits add` returns when no card is saved, confirming each saved-card top-up from the emailed link, and account security (password, MFA, passkeys). Create API keys with `phaseo keys create --name <name> --json`; never guess one. Credit top-ups need `phaseo login --scopes billing:write` first. Task map: https://phaseo.app/docs/v1/developers/manage-from-an-agent.md.

# Responses

> Llama a la API de Responses desde cualquier SDK de Phaseo.

Llama al método de responses del SDK para enviar `POST /v1/responses` y recibir una respuesta completa.

```typescript TypeScript theme={null}
const resp = await client.generateResponse({
  model: "openai/gpt-6-astra",
  input: [{ role: "user", content: [{ type: "input_text", text: "Summarise this text" }] }],
});
```

```python Python theme={null}
resp = client.generate_response({
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Summarise this text"}]}],
})

print(resp.output_text)
```

```go Go theme={null}
import (
  "context"
  "fmt"

  phaseo "github.com/phaseoteam/Phaseo/packages/sdk/sdk-go/v3"
)

client, err := phaseo.NewFromEnv()
if err != nil {
  panic(err)
}

resp, err := client.GenerateResponse(context.Background(), phaseo.ResponsesRequest{
  Model: "openai/gpt-6-astra",
  Input: "Reply with: responses endpoint works",
})
if err != nil {
  panic(err)
}
fmt.Println(resp)
```

```csharp C# theme={null}
using PhaseoSdk;

var client = new Phaseo();

var response = await client.GenerateResponse(new Dictionary<string, object>
{
    ["model"] = "openai/gpt-6-astra",
    ["input"] = "Summarise this text",
});
```

```php PHP theme={null}
<?php
require 'vendor/autoload.php';

use Phaseo\Sdk\Phaseo;

$client = new Phaseo();

$response = $client->createResponse([
    'model' => 'openai/gpt-6-astra',
    'input' => [
        [
            'role' => 'user',
            'content' => [
                ['type' => 'input_text', 'text' => 'Summarise this text'],
            ],
        ],
    ],
]);

echo $response['output'][0]['content'][0]['text'];
```

```ruby Ruby theme={null}
require 'phaseo_sdk'

client = PhaseoSdk::Phaseo.new

resp = client.create_response(
  model: 'openai/gpt-6-astra',
  input: [
    { role: 'user', content: [{ type: 'input_text', text: 'Summarise this text' }] }
  ]
)
```

```java Java theme={null}
import app.phaseo.sdk.Phaseo;
import java.util.Map;

Phaseo client = new Phaseo(System.getenv("PHASEO_API_KEY"));

var response = client.createResponse(Map.of(
    "model", "openai/gpt-6-astra",
    "input", "Reply with: responses endpoint works"
));
System.out.println(response);
```

```rust Rust theme={null}
use phaseo::Phaseo;
use serde_json::json;

fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let client = Phaseo::from_env()?;
    let response = client.responses(&json!({
        "model": "openai/gpt-6-astra",
        "input": "Give three concise benefits of model routing.",
        "max_output_tokens": 200
    }))?;

    println!("status: {}", response.status);
    println!("request ID: {:?}", response.request_id);
    println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&response.body)?);
    Ok(())
}
```

| Lenguaje | Método | Notas |
| - | - | - |
| TypeScript | `client.generateResponse(request)` | `client.responses.create(request)` hace lo mismo y pasa a streaming cuando `stream` es true. `client.responses.parse(request, schema)` valida una respuesta JSON completa con un parser compatible con Zod. |
| Python | `client.generate_response(request)` | Los mismos `responses.create` y `responses.parse` que en TypeScript; `parse` recibe un modelo de Pydantic. |
| Go | `client.GenerateResponse(ctx, req)`, alias `CreateResponse` | Recibe un `phaseo.ResponsesRequest`. `Input` es un `interface{}`: una cadena o un slice de elementos de entrada como `[]map[string]interface{}{{"role": "user", "content": "..."}}`. |
| C# | `client.GenerateResponse(request)`, alias `CreateResponse` | |
| PHP | `$client->generateResponse($request)`, alias `createResponse()` | |
| Ruby | `client.generate_response(...)`, alias `create_response` | |
| Java | `client.createResponse(request)` | Recibe un `Map` o un `JsonNode` de Jackson. `input` acepta una cadena o una lista de elementos de entrada como `List.of(Map.of("role", "user", "content", "..."))`. |
| Rust | `client.responses(&request)` | Recibe un `&serde_json::Value`. |

## Transmite la respuesta

```typescript TypeScript theme={null}
for await (const chunk of client.streamResponses({
  model: "openai/gpt-6-astra",
  input: [{ role: "user", content: [{ type: "input_text", text: "Stream this" }] }],
})) {
  if (chunk.text) process.stdout.write(chunk.text);
}
```

```python Python theme={null}
for chunk in client.stream_responses({
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "input": [{"role": "user", "content": [{"type": "input_text", "text": "Stream this"}]}],
}):
    if chunk.get("text"):
        print(chunk["text"], end="", flush=True)
```

```csharp C# theme={null}
await foreach (var line in client.StreamResponse(new Dictionary<string, object>
{
    ["model"] = "openai/gpt-6-astra",
    ["input"] = "Write a haiku about lighthouses",
}))
{
    if (line.StartsWith("data:")) Console.WriteLine(line[5..].Trim());
}
```

```php PHP theme={null}
foreach ($client->streamResponse(['model' => 'openai/gpt-6-astra', 'input' => 'Write a haiku']) as $line) {
    if (str_starts_with($line, 'data:')) {
        echo trim(substr($line, 5)), PHP_EOL;
    }
}
```

```java Java theme={null}
import app.phaseo.sdk.Phaseo;
import java.util.Map;

Phaseo client = new Phaseo(System.getenv("PHASEO_API_KEY"));
var payload = Map.of("model", "openai/gpt-6-astra", "input", "Hello");
try (var lines = client.streamResponse(payload)) {
    lines.forEach(System.out::println);
}
```

| Lenguaje | Método de streaming | Qué recibes |
| - | - | - |
| TypeScript | `client.streamResponses(request)` | Eventos ya analizados. Pasa `{ signal }` como segundo argumento para cancelar. `client.streamResponse()` produce en su lugar las líneas SSE sin procesar. |
| Python | `client.stream_responses(request)` | Eventos ya analizados. En `AsyncPhaseo`, cancela la tarea de asyncio para detenerlo. `client.stream_response()` produce en su lugar las líneas SSE sin procesar. |
| Go | Ninguno | El wrapper no tiene helper de streaming; no definas `stream`. |
| C# | `client.StreamResponse(request)` | Líneas SSE sin procesar. Pasa un `CancellationToken` como segundo argumento para detenerlo antes. |
| PHP | `$client->streamResponse($request)` | Líneas SSE sin procesar. |
| Ruby | `client.stream_response(request)` | Líneas SSE sin procesar, devueltas como un `Enumerator`. |
| Java | `client.streamResponse(request)` | Líneas SSE sin procesar a medida que llegan, también desde `rawClient().requestLines`. Cierra el stream con try-with-resources. |
| Rust | Ninguno | El cliente no tiene helper de streaming ni transporte asíncrono. Llama directamente a la API HTTP cuando necesites streaming. |

Cada evento analizado (TypeScript y Python) conserva sus campos originales (`type`, `delta`, …) y añade `text`, `usage` y los tokens de razonamiento (`reasoningTokens` / `reasoning_tokens`). `text` solo contiene texto nuevo: está vacío en los eventos `.done` y en `response.completed`, que repiten texto que ya tienes, y el texto completo de un evento `.done` está en `fullText` / `full_text`.

Con líneas SSE sin procesar (C#, PHP, Ruby, Java), analiza cada línea `data:` como JSON y gestiona por tu cuenta los nombres de evento, los tipos de evento como `response.output_text.delta` y `response.completed`, y los marcadores de finalización. Los métodos de streaming definen `stream: true` por ti, así que no lo definas en la solicitud.

## Lee el texto de salida

La salida es un array de elementos. El texto está en los elementos de `output` de tipo `message`, las llamadas a funciones en los elementos de tipo `function_call`, y el recuento de tokens en `usage`. `resp.output_text` de Python une el texto por ti.

```python Python theme={null}
print(resp.output_text)
```

```php PHP theme={null}
echo $response['output'][0]['content'][0]['text'];
```

```rust Rust theme={null}
use serde_json::Value;

let text = response.body
    .get("output")
    .and_then(Value::as_array)
    .into_iter()
    .flatten()
    .filter(|item| item.get("type").and_then(Value::as_str) == Some("message"))
    .flat_map(|item| {
        item.get("content")
            .and_then(Value::as_array)
            .into_iter()
            .flatten()
    })
    .find_map(|part| {
        (part.get("type").and_then(Value::as_str) == Some("output_text"))
            .then(|| part.get("text").and_then(Value::as_str))
            .flatten()
    });
```

Conserva la respuesta completa cuando una solicitud puede devolver varios mensajes, elementos de razonamiento, llamadas a herramientas o metadatos del proveedor.

| Lenguaje | Tipo devuelto |
| - | - |
| TypeScript | `ResponsesResponse` |
| Python | Dict `APIResponse` con `output_text`, `request_id` y `trace_url` |
| Go | `gen.ResponsesResponse`: el texto está en las entradas de `OutputItems` de tipo `message`, y el recuento de tokens en `Usage` |
| C# | `Dictionary<string, object>?` |
| PHP | Array |
| Ruby | Hash |
| Java | `JsonNode` de Jackson |
| Rust | `PhaseoResponse`; el JSON está en `body`, con `status` y `request_id` |

## Envía herramientas de función

El cuerpo de la solicitud es el mismo en todos los SDK. En Rust:

```rust Rust theme={null}
let response = client.responses(&json!({
    "model": "openai/gpt-6-astra",
    "input": "Check the weather in London.",
    "tools": [{
        "type": "function",
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather for a city.",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "city": { "type": "string" }
            },
            "required": ["city"]
        }
    }]
}))?;
```

Para un bucle de herramientas local con aprobaciones y estado reanudable, usa el [Agent SDK](https://phaseo.app/docs/es/v1/sdk-reference/agent/overview.md).

## Parámetros

Los nombres de los campos son los del cuerpo JSON en todos los SDK. El tipo `phaseo.ResponsesRequest` de Go usa campos de struct en PascalCase (`Model`, `Input`).

| Grupo | Campos |
| - | - |
| Obligatorios | `model`; `input` como cadena o como array de elementos de entrada (mensajes, llamadas a herramientas, salidas de herramientas) |
| Instrucciones y estado | `instructions`, `previous_response_id`, `store`, `background`, `include`, `truncation` |
| Muestreo | `temperature` (0–2), `top_p` (0–1), si el modelo los admite |
| Longitud | `max_output_tokens` |
| Herramientas | `tools`, `tool_choice`, `parallel_tool_calls` |
| Razonamiento | `reasoning` (`effort`, `summary`, `max_tokens`) |
| Salida | `text` (incluido `text.format` para la salida estructurada), `stream`, `service_tier`, `metadata` (valores de cadena) |
| Gateway | Enrutamiento `provider`, `usage` (incluir el uso), `meta` (incluir el bloque meta del gateway) |

[Parámetros](https://phaseo.app/docs/es/v1/api-reference/parameters.md) explica cada campo, y la [referencia de la API de Responses](https://phaseo.app/docs/es/v1/api-reference/endpoint/responses.md) tiene el esquema completo.

## Respuesta

`ResponsesResponse`:

```json theme={null}
{
  "id": "resp_123",
  "object": "response",
  "created_at": 1677652288,
  "status": "completed",
  "model": "openai/gpt-6-astra",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "id": "msg_123",
      "status": "completed",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "Hello there, how may I assist you today?"
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 9,
    "output_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}
```

Con `stream: true`, el endpoint envía eventos SSE tipados. El texto llega en eventos `response.output_text.delta`, y el evento final `response.completed` lleva la respuesta completa con el uso:

```
event: response.created
data: {"type":"response.created","response":{"id":"resp_123","status":"in_progress","model":"openai/gpt-6-astra","output":[]}}

event: response.output_text.delta
data: {"type":"response.output_text.delta","item_id":"msg_123","output_index":0,"content_index":0,"delta":"Hello"}

event: response.completed
data: {"type":"response.completed","response":{"id":"resp_123","status":"completed","model":"openai/gpt-6-astra","output":[...],"usage":{"input_tokens":9,"output_tokens":12,"total_tokens":21}}}
```


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