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# OpenAI GPT-5.4

> Aspectos clave para adoptar GPT-5.4, incluidos los controles de razonamiento, la visión y el uso del ordenador.

# OpenAI GPT-5.4

Usa esta guía para incorporar `openai/gpt-5.4` de forma segura en producción.

GPT-5.4 no cambia tanto el formato de las solicitudes como los controles de razonamiento, el manejo de imágenes y el uso de herramientas. A 10 de marzo de 2026, la documentación oficial de OpenAI destaca `reasoning.effort`, un mejor uso del ordenador y una entrada de imágenes de mayor fidelidad. No documenta un parámetro `phase` específico de GPT-5.4.

## Inicio rápido de la migración

1. Cambia el ID del modelo a `openai/gpt-5.4` sin modificar el resto de la solicitud.
2. Elige y prueba el nivel de esfuerzo de razonamiento que se ajuste al presupuesto de latencia de la ruta.
3. Vuelve a probar visión, salidas estructuradas y flujos de uso del ordenador cuando corresponda.
4. Prueba GPT-5.4 gradualmente y conserva la ruta anterior como alternativa.

## Novedades

* `reasoning.effort` admite `none`, `low`, `medium`, `high` y `xhigh`.
* GPT-5.4 introduce el detalle de imagen `original` para la percepción visual de máxima fidelidad.
* La herramienta `computer` actualizada es la vía oficial para los flujos de uso del ordenador con GPT-5.4.
* GPT-5.4 mejora el uso de herramientas en tareas de larga duración, el trabajo con contextos extensos y los flujos de documentos profesionales.

## Qué cambiar en tu integración

### 1. Revisa la configuración de razonamiento

Si vienes de GPT-4.1 o de una versión anterior de GPT-5, no des por hecho que los valores predeterminados anteriores siguen siendo los mejores. Vuelve a probar cada ruta con el esfuerzo que corresponda a su presupuesto de latencia:

* `none` o `low` para rutas de baja latencia
* `medium` o `high` para la mayoría de las tareas estructuradas
* `xhigh` para flujos de agentes o razonamiento profundo

### 2. Revisa los flujos de visión

Si tu flujo depende de capturas densas, documentos o localización de interfaces, prueba el nuevo nivel de detalle de imagen `original`. Afecta tanto a la fidelidad como al coste.

### 3. Vuelve a comprobar las rutas de uso del ordenador

Si migras tareas de automatización de navegador o escritorio, actualízalas a la ruta actual de la herramienta `computer` y vuelve a probar de principio a fin la finalización de los pasos.

## Qué probar

### Compatibilidad de prompts

* prompts de sistema largos
* prompts de extracción y clasificación
* salidas sensibles al formato
* prompts que antes requerían reintentos para mantener el objetivo

### Herramientas y salidas estructuradas

* cumplimiento de esquemas en cada nivel de esfuerzo
* calidad de selección de herramientas
* integridad de argumentos
* estabilidad de los flujos de uso del ordenador en varios pasos

### Visión y operaciones

* comprensión de capturas y documentos con detalle `high` frente a `original`
* latencia y uso de tokens con cargas realistas
* tasa de reintentos y tiempos de espera
* coste por tarea completada correctamente frente al modelo sustituido

## Despliegue seguro

1. Evalúa GPT-5.4 con los niveles de esfuerzo exactos que piensas usar.
2. Si usas imágenes, prueba `original` por separado porque cambia la calidad y el coste.
3. Ejecuta en paralelo los prompts de producción antes de cambiar la ruta predeterminada.
4. Aumenta el tráfico gradualmente y conserva como alternativa un modelo OpenAI anterior u otro proveedor.

## Fuentes

* [Presentación de GPT-5.4](https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/)
* [Documentación del modelo GPT-5.4](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4)


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