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# Dynamische Turns

> Ändere Python-Modelleinstellungen und Tools zwischen Agent-Turns.

Modell, Fallback-Modelle, Anweisungen, Temperatur, maximale Ausgabetokenzahl, Top-p und Tools können feste Werte oder Callbacks sein, die für jeden Turn ausgewertet werden.

Verwende `runtime.set_context(value)`, wenn ein Tool Informationen ermittelt, die später benötigt werden. Verwende `next_turn_params` für eine Überschreibung, die nur für die unmittelbar folgende Modellanfrage gilt.

Überschreibungen für den nächsten Turn werden zusammen mit dem pausierten Zustand gespeichert. Ein Genehmigungspunkt verwirft daher nicht die Routing- oder Sampling-Entscheidung.

Halte den Kontext serialisierbar, wenn du `AgentStateAccessor` verwendest.

## Weiterführende Themen

* [Werkzeuge](./agent-sdk-tools.mdx)
* [Status und Genehmigung](./agent-sdk-state-and-approval.mdx)
* [Stoppbedingungen](./agent-sdk-stop-conditions.mdx)


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