> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://phaseo.app/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # OpenAI GPT-5.6 > Wissenswertes zum Einsatz von GPT-5.6 Sol, Terra oder Luna in Produktions-Workloads. # OpenAI GPT-5.6 Nutze diesen Leitfaden, um die GPT-5.6-Familie sicher in der Produktion einzusetzen. GPT-5.6 ist die aktuelle GPT-Familie von OpenAI für komplexe Produktions-Workflows. In AI Stats entsprechen die festen Tier-IDs den OpenAI-Modell-IDs `gpt-5.6-sol`, `gpt-5.6-terra` und `gpt-5.6-luna`. ## Schnellstart für die Migration 1. Wähle das feste Modell Sol, Terra oder Luna, das zur Workload passt. 2. Tausche nur die Modell-ID aus und lasse den Rest der Anfrage unverändert. 3. Teste Reasoning-Aufwand, strukturierte Ausgaben, Tools, Latenz und Aufgabenkosten erneut. 4. Rolle die neue Route schrittweise aus und halte dein bisheriges GPT-5-Modell als Fallback verfügbar. ## Modell auswählen | Modell | Zweck | Denkaufwand | | - | - | - | | `openai/gpt-5.6-sol` | Reasoning mit höchster Leistungsfähigkeit, agentische Programmierung, wissenschaftliche Analyse und komplexe Facharbeit | `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | | `openai/gpt-5.6-terra` | Ausgewogene Alltagsarbeit mit Reasoning, Programmierung und Assistant-Workflows | `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | | `openai/gpt-5.6-luna` | GPT-5.6-Workloads mit geringerer Latenz und Kostenempfindlichkeit | `none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` | Der OpenAI-Alias `gpt-5.6` leitet auf `gpt-5.6-sol`. Verwende in AI Stats `openai/gpt-5.6` oder `openai/gpt-sol-latest` als Sol-Standard und für kontrolliertes Routing die festen Tier-IDs. AI Stats erfasst auch Tier-Aliase für das jeweils neueste Modell jeder Stufe: `openai/gpt-sol-latest`, `openai/gpt-terra-latest` und `openai/gpt-luna-latest`. Verwende für kontrollierte Migrationen die festen GPT-5.6-IDs. Nutze Tier-Aliase nur, wenn künftige Sol-, Terra- oder Luna-Versionen bewusst über dieselbe Route weiterlaufen sollen. ## Neuerungen * GPT-5.6 führt die neue Aufteilung in Sol/Terra/Luna ein, statt einer einzigen GPT-Standardroute. * Alle drei GPT-5.6-Tiers unterstützen `reasoning.effort: "max"` für das höchste Reasoning-Budget. * GPT-5.6 unterstützt `reasoning.mode: "pro"`, ohne zu einem separaten Pro-Modell-Slug zu wechseln. * GPT-5.6 ergänzt persistente Reasoning-Steuerungen über `reasoning.context`. * GPT-5.6 ergänzt Beta-Unterstützung für mehrere Agents und Programmatic Tool Calling für geeignete, toolintensive Workflows. * Prompt-Caching wird mit getrennten Zählern für ungecachte Eingabe, Cache-Lesen, Cache-Schreiben und Ausgabe berechnet. * Explizites Prompt-Caching wird über `prompt_cache_options` unterstützt. OpenAI empfiehlt derzeit `prompt_cache_options.ttl` statt `prompt_cache_retention`. ## Anfrage aktualisieren Tausche zunächst nur die Modell-ID aus und lasse den Rest der Anfrage unverändert. Die ersten Beispiele verwenden die `input`-Struktur der Responses-API. Wenn du Chat-Completions-Verkehr migrierst, nutze weiterhin `messages` und das flache Feld `reasoning_effort`, sofern die Route es unterstützt. ```json theme={null} { "model": "openai/gpt-5.6-terra", "input": "Summarize the rollout risks in this migration plan.", "reasoning": { "effort": "medium" } } ``` Nutze den Aufwand `max` nur bei Routen, bei denen das zusätzliche Reasoning-Budget die Latenz und Kosten rechtfertigt. ```json theme={null} { "model": "openai/gpt-5.6-sol", "input": "Review this multi-service incident report and propose a rollback plan.", "reasoning": { "effort": "max" } } ``` Wenn deine Integration weiterhin das flache OpenAI-kompatible Feld sendet, akzeptiert AI Stats `reasoning_effort` ebenfalls, sofern die Route es unterstützt: ```json theme={null} { "model": "openai/gpt-5.6-sol", "messages": [ { "role": "user", "content": "Design a test plan for this agent workflow." } ], "reasoning_effort": "max" } ``` ## Preise prüfen Die GPT-5.6-Preise werden im Katalog pro eine Million Tokens erfasst. | Modell | Eingabe | Cache-Lesevorgang | Cache-Schreibvorgang | Ausgabe | | - | -: | -: | -: | -: | | Sol | \$5.00 | \$0.50 | \$6.25 | \$30.00 | | Terra | \$2.50 | \$0.25 | \$3.125 | \$15.00 | | Luna | \$1.00 | \$0.10 | \$1.25 | \$6.00 | Cache-Lesevorgänge werden separat von Cache-Schreibvorgängen berechnet. Im aktuellen Katalog erhalten Lesevorgänge 90 % Rabatt auf Eingaben ohne Cache; Schreibvorgänge kosten das 1,25-Fache des Preises für Eingaben ohne Cache. ## Prompt-Caching gezielt einsetzen Lege bei wiederkehrendem Kontext den stabilen Prompt-Teil in cachefähige Blöcke und lasse anfragespezifischen Text ungecached. ```json theme={null} { "model": "openai/gpt-5.6-sol", "input": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "input_text", "text": "Stable policy document...", "cache_control": { "type": "ephemeral", "ttl": "1h" } }, { "type": "input_text", "text": "Apply the policy to this new customer request." } ] } ], "prompt_cache_options": { "mode": "explicit", "ttl": "24h" } } ``` Verwende `cache_control` für anbieterneutrale Cache-Hinweise oder explizite Cache-Grenzen. Nutze `prompt_cache_options`, um OpenAI-Cache-Modus und TTL-Optionen direkt zu übergeben. ## Was du testen solltest ### Reasoning- und Ausgabequalität * Sol, Terra und Luna mit den Aufwandsstufen, die du Nutzern anbieten möchtest, einschließlich `max`, wenn Qualität Vorrang hat * den standard-Modus im Vergleich zu `reasoning.mode: "pro"` bei schwierigen Aufgaben, bei denen Qualität wichtiger als Latenz ist * strukturierte Ausgaben und die Schema-Erfolgsquote bei jeder Aufwandsstufe * Tool-Auswahl und Qualität der Argumente ### Kosten und Latenz * die Latenz bei jeder Reasoning-Aufwandsstufe * das Wachstum der Ausgabetokens im Vergleich zur aktuellen Produktions-Baseline * das Verhältnis von Cache-Lese- und Schreibvorgängen bei wiederholten Prompts * die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe und nicht nur den Preis pro Token ### Rollback * halte deine bisherige GPT-5.x-Route als Fallback verfügbar * halte `max` hinter einem Konfigurationsschalter oder Preset zurück, bis es mit produktionsnahen Prompts erprobt wurde * überwache das Cache-Schreibvolumen getrennt vom Cache-Lesevolumen * nimm GPT-5.6 erst dann ins Standard-Routing auf, wenn eigene Evaluierungen Aufgabenerfolg, Kosten und Latenz bestätigen ## Quellen * [Ankündigung der GPT-5.6-Vorschau von OpenAI](https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/) * [Modellleitfaden zu GPT-5.6 von OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model) * [OpenAI model catalog](https://developers.openai.com/api/docs/models) * [Systemkarte zur GPT-5.6-Vorschau](https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6-preview) * [AI-Stats-Leitfaden zum Prompt-Caching](../guides/prompt-caching.mdx) This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.