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# Google Gemini 3.1

> Wichtige Hinweise zur Einführung von Gemini 3.1, einschließlich Reasoning-Steuerung, multimodaler Verarbeitung und Thought Signatures.

# Google Gemini 3.1

Mit diesem Leitfaden führen Sie die Gemini-3.1-Familie sicher in der Produktion ein:

* `google/gemini-3-pro-preview`
* `google/gemini-3-flash-preview`
* `google/gemini-3.1-pro-preview`
* `google/gemini-3.1-flash-lite-preview`

Gemini 3 brachte tatsächliche API-Änderungen für Reasoning-Steuerung und multimodale Verarbeitung. Gemini 3.1 hob den Ausgangspunkt erneut an, besonders bei komplexen, reasoning-intensiven Aufgaben.

## Neuerungen

* Gemini 3 führte `thinking_level` als wichtigste Steuerung der Reasoning-Tiefe ein.
* Gemini 3 ergänzte `media_resolution` für multimodale Bildverarbeitung.
* Gemini 3 verwendet Thought Signatures, um Reasoning-Kontext über Aufrufe hinweg zu erhalten.
* In strengeren Workflows können fehlende Thought Signatures die Qualität mindern oder `400`-Fehler verursachen.
* Gemini 3.1 Pro bietet ein stärkeres Reasoning-Modell für komplexe Aufgaben und agentische Workflows.

## Schnelleinstieg für die Migration

### 1. Reasoning-Steuerung neu zuordnen

Wenn Ihre Anwendung einen allgemeinen Reasoning-Regler anbietet, ordnen Sie ihn für Gemini-3-Routen sorgfältig zu. In OpenAI-kompatiblen Abläufen entspricht `reasoning_effort` konzeptionell `thinking_level`, das Verhalten ist jedoch nicht identisch und muss erneut getestet werden.

### 2. Thought Signatures korrekt behandeln

Bei den offiziellen Gemini-SDKs und einem üblichen Chatverlauf werden Signaturen normalerweise automatisch verarbeitet. Wenn Sie niedrigere Request-Ebenen verwenden, insbesondere bei Funktionsaufrufen oder Bildgenerierung und -bearbeitung, müssen Sie die zurückgegebenen Signaturen unverändert speichern und wie erforderlich zurücksenden.

### 3. Prompt-Stil überprüfen

Die Gemini-3-Empfehlungen setzen eher auf direkte Prompts und parameterbasierte Steuerung als auf lange Prompt-Gerüste. Wenn Ihre Prompts noch stark das Verhalten älterer Modelle ausgleichen, vereinfachen und bewerten Sie sie erneut.

### 4. Multimodale Einstellungen abstimmen

Wenn Ihre Routen Bilder, Dokumente oder gemischte Medien enthalten, testen Sie `media_resolution` erneut, statt von passenden alten Standardwerten auszugehen.

## Was Sie testen sollten

### Prompt- und Reasoning-Verhalten

* knappe Prompts im Vergleich zu stark strukturierten Prompts
* schrittweise Reasoning-Aufgaben
* Synthese langer Kontexte
* Agenten-Workflows, die Reasoning-Kontinuität benötigen

### Antwortverarbeitung

* Erhalt von Signaturen über mehrere Turns
* Erfolgsrate von Funktionsaufrufen
* Schema-Erfolgsrate
* leere, unvollständige oder fehlerhafte Ausgaben nach Änderungen an der Thinking-Steuerung

### Produktionsmetriken

* Latenz je `thinking_level`
* Tokenverbrauch und Kosten
* Leistung multimodaler Routen mit verschiedenen `media_resolution`-Einstellungen
* Aufgabenerfolg im Vergleich zwischen Gemini 3 und Gemini 3.1 Pro

## Rollout-Empfehlungen

Behandeln Sie Gemini 3 und Gemini 3.1 als getrennte Migrationen.

1. Migrieren Sie zuerst das Anfrageformat und den Umgang mit Signaturen.
2. Wiederholen Sie anschließend Prompt- und Schema-Auswertungen mit Gemini 3.
3. Führen Sie Gemini 3.1 Pro separat für Routen ein, die tieferes Reasoning benötigen.
4. Halten Sie für hohe Workloads einen einfacheren oder günstigeren Fallback bereit.

## Quellen

* [Gemini-3-Entwicklerleitfaden](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/gemini-3)
* [Neue Gemini-API-Updates für Gemini 3](https://developers.googleblog.com/en/new-gemini-api-updates-for-gemini-3/)
* [Ankündigung von Gemini 3.1 Pro](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/)


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