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# LiteLLM

> Nutze Phaseo hinter LiteLLM oder leite LiteLLM-Aufrufe über Phaseo.

Nutze LiteLLM mit Phaseo, wenn du bereits auf LiteLLM-Proxy, Budgets oder lokalen Router setzt, aber Phaseo-Modelle, Analysen und Server-Tools verwenden möchtest.

## Direkter Aufruf mit Python

```bash theme={null}
pip install litellm
```

```python theme={null}
import os
from litellm import completion

response = completion(
    model="openai/openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    api_base="https://api.phaseo.app/v1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Reply with only: ok"}],
)

print(response.choices[0].message.content)
```

LiteLLM verwendet für OpenAI-kompatible Endpunkte häufig das Provider-Präfix `openai/`. Die Phaseo-Modell-ID bleibt `openai/gpt-5-nano`; der Modellname in LiteLLM kann daher wie `openai/openai/gpt-5-nano` aussehen.

## Proxy-Konfiguration

Verwende einen Modellalias, wenn der LiteLLM-Provider-Präfix nicht im Anwendungscode stehen soll:

```yaml theme={null}
model_list:
  - model_name: phaseo-gpt-5-nano
    litellm_params:
      model: openai/openai/gpt-5-nano
      api_key: os.environ/PHASEO_API_KEY
      api_base: https://api.phaseo.app/v1
```

Rufe den LiteLLM-Proxy anschließend mit `model: "phaseo-gpt-5-nano"` auf.

## Hinweise

* Nutze im Produktionsbetrieb bevorzugt LiteLLM-Aliase, damit Modellnamen übersichtlich bleiben.
* Wenn du Phaseo-Server-Tools nutzt, teste den genauen LiteLLM-Pfad, da manche Proxy-Schichten unbekannte Tool-Typen normalisieren oder verwerfen.
* Lege fest, ob LiteLLM, Phaseo oder beide als maßgebliche Quelle für die Abrechnung gelten.

## Verwandte Seiten

* [OpenAI-SDK](./openai-sdk.mdx)
* [Server-Tools](../server-tools/index.mdx)
* [Preise](../../api-reference/endpoint/pricing-calculate.mdx)


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