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# LangChain

> Nutze LangChain mit Phaseo über die OpenAI-kompatible Chat-API.

Nutze diese Anleitung, wenn LangChain-Ketten, Agents oder LangGraph-Workflows Modelle über Phaseo aufrufen sollen.

## Installation

```bash theme={null}
pip install -U langchain langchain-openai
```

## ChatOpenAI konfigurieren

```python theme={null}
import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="openai/gpt-5-nano",
    api_key=os.environ["PHASEO_API_KEY"],
    base_url="https://api.phaseo.app/v1",
)

result = llm.invoke("Write one sentence about routing reliability.")
print(result.content)
```

## Mit LangGraph verwenden

Übergib dasselbe `llm` an deine Graph-Knoten oder den Agent-Builder:

```python theme={null}
def call_model(state):
    response = llm.invoke(state["messages"])
    return {"messages": [response]}
```

## Hinweise

* Der OpenAI-kompatible Pfad von LangChain verwendet Chat Completions. Nutze Phaseo-Funktionen, die unter `/v1/chat/completions` verfügbar sind.
* Für nur mit Responses verfügbare Server-Tools wie `phaseo:apply_patch` rufe Phaseo direkt auf oder nutze die Anleitung zum OpenAI-SDK.
* Für Traces kombiniere diese Einrichtung mit [Observability](./observability.mdx).

## Verwandte Seiten

* [OpenAI-SDK](./openai-sdk.mdx)
* [Tool-Aufrufe](../tool-calling.mdx)
* [Routing und Fallbacks](../routing-and-fallbacks.mdx)


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